项目的技术需求是什么?
技术需求
- 编程语言: Python 3.x
- 数据库: PostgreSQL
- 机器学习库: scikit-learn, TensorFlow
- 数据预处理库: pandas, NumPy
- 数据分析工具: Matplotlib, Seaborn
- 自动化工具: PyAutoGUI
其他要求:
- 可扩展性: 允许添加更多数据源
- 可维护性: 允许更改代码并添加新的功能
- 安全性: 确保所有数据安全并符合数据隐私法规
技术选择指南:
- 使用 Python 3.x 的解释器和 IDE,如 PyCharm 或 Visual Studio Code。
- 使用 PostgreSQL 的驱动程序连接数据库。
- 使用 scikit-learn、TensorFlow 和 pandas 等机器学习库进行数据分析。
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化。
- 使用 PyAutoGUI 进行自动化任务。
其他资源:
- 数据预处理教程:Pandas、NumPy、Matplotlib
- 机器学习教程:Scikit-learn、TensorFlow
- 数据分析工具教程:Matplotlib、Seaborn
- PyAutoGUI 教程:PyAutoGUI